Τα μοντέλα μπορούν να προβλέψουν τη χρόνια χρήση οπιοειδών σε ασθενείς με οστεοαρθρίτιδα

10 Νοεμβρίου 2022

2 λεπτά διάβασμα

Πηγή / αποκαλύψεις

Αποκαλύψεις:
Ο Mohl δεν αναφέρει σχετικές οικονομικές γνωστοποιήσεις. Δείτε άλλους συγγραφείς της μελέτης για σχετικές οικονομικές αποκαλύψεις.


Δεν μπορέσαμε να επεξεργαστούμε το αίτημά σας. Παρακαλώ προσπαθήστε ξανά αργότερα. Εάν εξακολουθείτε να αντιμετωπίζετε αυτό το πρόβλημα, επικοινωνήστε με [email protected]

Τα μοντέλα που βασίζονται σε ηλεκτρονικά αρχεία υγείας μπορεί να εκτιμήσουν τον κίνδυνο χρόνιας χρήσης οπιοειδών σε ασθενείς με οστεοαρθρίτιδα, σύμφωνα με στοιχεία που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό. Φροντίδα και έρευνα για την αρθρίτιδα.

Μας ενδιέφερε να κάνουμε κάτι για να αντιμετωπίσουμε τα αποτελέσματα σε ασθενείς με οστεοαρθρίτιδα, εν μέρει επειδή είναι τόσο εκτεταμένη και δύσκολη η διαχείριση που επιβαρύνει σημαντικά τα μέλη μας. Jeff T. Muehl, Ph.D. του Αμερικανικού Ιατρικού Συλλόγου, στην Αλεξάνδρεια της Βιρτζίνια, είπε στο Healio. «Τελικά καταλήξαμε στη δημιουργία ενός προγνωστικού μοντέλου για να βοηθήσουμε στην πρόληψη της χρόνιας χρήσης οπιοειδών – ένα άλλο σημαντικό ζήτημα δημόσιας υγείας – γιατί τελικά η διαχείριση του πόνου για ασθενείς με ΟΑ είναι μια από τις πιο σημαντικές και πολύπλοκες προκλήσεις.

Παράθεση από τον Mohl

Με βάση δεδομένα από τους Mohl JT et al., μοντέλα που βασίζονται σε ηλεκτρονικά αρχεία υγείας μπορεί να εκτιμήσουν τον κίνδυνο χρόνιας χρήσης οπιοειδών σε ασθενείς με ΟΑ. Arthritis Care Res. 2022; doi:10.1002/acr.25013.

«Αυτό μας επέτρεψε να χρησιμοποιήσουμε το σύνολο δεδομένων μας για να παρέχουμε εξατομικευμένες εκτιμήσεις κινδύνου που μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για να υποστηρίξουν αυτές τις δύσκολες αποφάσεις μεταξύ του παρόχου και του ασθενούς», πρόσθεσε.

Ο Mohl και οι συνεργάτες του εξήγαγαν δεδομένα EHR από 13 διαφορετικά κέντρα υγείας για να δοκιμάσουν την ικανότητα ενός μοντέλου να προβλέπει την πιθανότητα έναρξης χρόνιας χρήσης οπιοειδών. Η ανάλυση περιελάμβανε ασθενείς ηλικίας 18 έως 89 ετών που έλαβαν τουλάχιστον μία συνταγή οπιοειδών μεταξύ 1ης Μαρτίου 2017 και 28 Φεβρουαρίου 2019 και δεν είχαν ιστορικό χρήσης οπιοειδών τους τελευταίους 6 μήνες. Επίσης, οι ασθενείς πρέπει να έχουν διαγνωστεί με ΟΑ πριν από την ημερομηνία συνταγογράφησης. Άτομα που δεν είχαν δραστηριότητα EHR τους τελευταίους 12 μήνες αποκλείστηκαν από τη μελέτη.

Το πρωταρχικό αποτέλεσμα ήταν η ανάπτυξη χρόνιας χρήσης οπιοειδών, που ορίστηκε ως ένα ή περισσότερα επεισόδια άνω των 84 ημερών κατά τα οποία ολοκληρώθηκαν 3 συνταγές, εντός 12 μηνών από την ημερομηνία του περιστατικού. Οι συνταγές αποκλείστηκαν εάν είχαν συνταγογραφηθεί εντός 3 ημερών από επίσκεψη σε νοσοκομείο, παρατήρηση παραμονής ή χειρουργική επέμβαση.

Οι συγγραφείς ανέπτυξαν τέσσερα μοντέλα για να εκτιμήσουν τον κίνδυνο χρόνιας χρήσης οπιοειδών. Αυτά τα μοντέλα αξιολογήθηκαν χρησιμοποιώντας την περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας δέκτη (AUC) για να συγκριθεί η ικανότητα διάκρισης δεδομένων κάθε μοντέλου.

Ο πληθυσμός της μελέτης περιελάμβανε 33.894 ασθενείς με ΟΑ, εκ των οποίων 2.925 άτομα διαγνώστηκαν με χρόνια χρήση οπιοειδών εντός 1 έτους μετά τη χορήγηση του φαρμάκου. Το μοντέλο με τις καλύτερες επιδόσεις, που ονομάζεται «τυχαίο δάσος», πέτυχε AUC 0,728 (95% CI, 0,711–0,745). Εν τω μεταξύ, ένα μοντέλο παλινδρόμησης πέτυχε AUC 0,717 (95% CI, 0,699–0,734). Τα μοντέλα έδειξαν “υψηλά μεταβλητή διάκριση” σε διαφορετικά σύνολα οργανωτικών δεδομένων (εύρος AUC = 0,842-0,571).

Οι Mohl et al σημείωσαν ότι «πρέπει να λαμβάνεται μέριμνα» κατά την επέκταση του μοντέλου σε κοινότητες όπου δεν έχει εκπαιδευτεί.

«Η ουσία είναι ότι από την άποψη του κινδύνου οπιοειδών, κάθε ασθενής είναι μοναδικός», είπε ο Moehl. Βρήκαμε μια περίπου 10πλάσια διαφορά στον κίνδυνο μεταξύ του 10% του κορυφαίου και του κατώτερου 10% των ασθενών, κάτι που μπορεί να σημαίνει ότι η συνταγογράφηση μιας σύντομης σειράς οπιοειδών για τη διαχείριση του πόνου είναι απολύτως λογική για έναν ασθενή, ενώ μπορεί όχι για έναν άλλον. ακόμα τους πιάνει ένα χρόνο μετά. «Θα ήθελα να τονίσω ότι αυτά και άλλα μοντέλα κλινικής πρόβλεψης σε καμία περίπτωση δεν υποκαθιστούν την τεχνογνωσία ενός εκπαιδευμένου παρόχου».

Leave a Comment