Τάσεις και Προβλέψεις Επιστήμης Δεδομένων 2023

Data-science-trends-and-predictions-2023

Η επιστήμη δεδομένων είναι ένα από τα πιο κρίσιμα σύνολα δεξιοτήτων που πρέπει να έχετε στο σημερινό ψηφιακό τοπίο. Οι βετεράνοι του κλάδου θεωρούν αυτή τη διεπιστημονική προσέγγιση της πληροφορικής για τον εντοπισμό, τη συλλογή και την αξιολόγηση μοτίβων μέσω αποτελεσματικής στοίβαξης τεχνολογίας ανάλυσης δεδομένων και τεχνογνωσίας τομέα ως μία από τις πιο αποτελεσματικές προσεγγίσεις για την επεξεργασία σύγχρονων δεδομένων.

Τα CDO διερευνούν ευκαιρίες βελτίωσης προσεγγίσεων εξόρυξης δεδομένων, προβλέψεων, μηχανικής μάθησης (ML) και άλλων λειτουργιών ανάλυσης δεδομένων για την κάλυψη των εξελισσόμενων αναγκών της επιχείρησης. Στην πραγματικότητα, πολλοί ηγέτες θεωρούν την επιστήμη των δεδομένων μια επαναστατική προσέγγιση για τον μετασχηματισμό όλων των πτυχών των παγκόσμιων επιχειρήσεων.

Ακολουθούν ορισμένες τάσεις και προβλέψεις της επιστήμης δεδομένων που θα πρέπει να παρακολουθούν όλες οι ομάδες CDO και DataOps το 2023:

Εκτεταμένο Analytics

Μία από τις πιο σημαντικές τάσεις που παρατηρούνται στην επιστήμη των δεδομένων σήμερα είναι η επαυξημένη ανάλυση και υπάρχει μια αύξηση στη χρήση αυτής της προσέγγισης σε πολλές εταιρείες. Οι επιχειρήσεις μπορούν να αγκαλιάσουν αυτήν την τάση για να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και την ML για να φέρουν επανάσταση στον τρόπο συλλογής, διαχείρισης και επεξεργασίας δεδομένων. Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που έχουν ενσωματωμένα εκτεταμένα αναλυτικά στοιχεία γίνονται δημοφιλή στην αγορά, καθώς επιτρέπουν στις ομάδες DataOps να αυτοματοποιούν τις εργασίες τους και να αποκτούν χρήσιμες πληροφορίες, εφαρμόζοντας έναν αλγόριθμο που προσφέρει αναλυτικά στοιχεία συνομιλίας. Τα επαυξημένα αναλυτικά στοιχεία είναι μια αποτελεσματική προσέγγιση για την κλιμάκωση των πλατφορμών επιστήμης δεδομένων και την ενσωμάτωση προηγμένων εργαλείων ανάλυσης στη στοίβα τεχνολογίας δεδομένων σας.

Data-as-a-Service (DaaS)

Το DaaS είναι μια άλλη τάση της επιστήμης δεδομένων που πρέπει να παρακολουθήσετε το 2023, επειδή επιτρέπει στις ομάδες DataOps να εξορθολογίσουν και να ενισχύσουν τις διαδικασίες επεξεργασίας δεδομένων τους.

Μια έκθεση που δημοσιεύθηκε από τη Statista προβλέπει ότι το μέγεθος της παγκόσμιας αγοράς θα φτάσει σε κύκλο εργασιών περίπου. 10,7 δισεκατομμύρια USD έως το 2027. Το μέγεθος της αγοράς αυτού του Data-as-a-Service αυξάνεται επειδή οι σύγχρονες επιχειρήσεις πρέπει να έχουν πρόσβαση στις ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και να διασφαλίζουν απρόσκοπτη συνεργασία σε ολόκληρο τον οργανισμό. Οργανισμοί με περιορισμένη πρόσβαση σε πόρους επιστήμης δεδομένων και στοίβα τεχνολογίας μπορούν να εγγραφούν σε μια υπηρεσία DaaS για τον εξορθολογισμό των DataOps.

Blockchain

Μια έκθεση από την Gartner προβλέπει ότι η δημιουργία αξίας του Blockchain θα φτάσει περίπου τα 176 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και θα ξεπεράσει τα 3,1 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030. Δεδομένου ότι το Blockchain είναι μια κοινή, ασφαλής και μη επεξεργάσιμη βάση δεδομένων ή καθολικό, τα CDO διερευνούν ευκαιρίες για να βελτιώσουν τις μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων τους για να αποκτήσετε πολύτιμες, αξιόλογες πληροφορίες χρησιμοποιώντας εργαλεία blockchain για αναλυτικά στοιχεία.

Machine-Learning-as-a-Service (MLaaS)

Το MLaaS είναι μια άλλη τάση που οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να αξιοποιήσουν για να αναθέσουν τις διαδικασίες ML τους σε τρίτους προμηθευτές. Είναι ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους εφαρμογής ML για οργανισμούς που διαθέτουν χρηματοοικονομική, προϋπολογισμό και τεχνική εξειδίκευση. Το μοντέλο Machine-Learning-as-a-Service προσφέρει στις επιχειρήσεις προσιτές υπηρεσίες που επιτρέπουν στην πλειονότητά τους να αποκτούν πιο ακριβείς πληροφορίες από τα δεδομένα που συλλέγονται. Ως εκ τούτου, το MLaaS είναι μια από τις νέες τάσεις στην επιστήμη δεδομένων που μπορεί να δει κανείς το 2023. Ανάλογα με τις ανάγκες του οργανισμού, οι CDO μπορούν να επιλέξουν από ένα ευρύ φάσμα υπηρεσιών στις οποίες μπορούν να εγγραφούν.

Αυτοματοποίηση αναλύσεων μεγάλων δεδομένων

Ο αυτοματισμός είναι ένας από τους κινητήριους παράγοντες που μεταμορφώνουν τον τρόπο διαχείρισης των δεδομένων στον κόσμο σήμερα. Οι βετεράνοι του κλάδου διερευνούν τις δυνατότητες αυτοματοποίησης των αναλυτικών στοιχείων Big Data για τη συλλογή και αξιολόγηση μη δομημένων δεδομένων σε ολόκληρο τον οργανισμό. Επιπλέον, διερευνούν επίσης ευκαιρίες για την κλιμάκωση του Analytics Process Automation (APA) παρέχοντας χρήσιμες πληροφορίες και δυνατότητες πρόβλεψης. Οι επιχειρήσεις που αξιοποιούν τον αυτοματισμό ανάλυσης μεγάλων δεδομένων τους επιτρέπουν να προσφέρουν καλύτερα αποτελέσματα και να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.

Leave a Comment